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聊单运营总览

查看会话、标签、统计和经营状态。

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首页 · 聊单经营看板

进粉、有效对话与成交趋势
客户推进阶段
重点跟进客户
辅助能力状态
异常与接管
识别与统计指标
今日经营判断 今天

全部会话

等待真实客户进入工作台。

请选择会话 选择左侧客户后查看聊天记录。

客户资料

资料、标签和跟进记录

暂无客户

客户

客户列表

客户 渠道 / 主页 最近消息 阶段 销售 操作

标签策略

规则顺序

标签库

Messenger

连接 Facebook 主页,配置接待客服和容量。


          
知识库 / AI建议依据

AI知识库

系统自动收集真实对话和经营结果,AI 接入后自动提炼经验并回到下一次建议。

当前:模型待接入,队列自动保留
自动学习主流程

系统自动收集,AI沉淀经验

对话和结果自动进入,AI提炼后持续更新自己的经验。

后台自动运行;模型未接入时保留队列,接入后自动继续。
最近自动学习按真实会话聚合,不重复喂同一段对话
经验库现有内容

当前可用经验

系统自动隔离

AI学习记录

暂不满足证据条件的结论先隔离保存,系统会随着新对话自动重新计算。

可被AI引用

正式知识

只保存产品事实、价格、物流和FAQ,作为AI生成建议时的事实依据。

导入产品事实导入后先保存,确认边界后才会被AI引用

                    
发布前检查

匹配测试

用一条真实客户问题,检查当前正式知识是否能给出可靠依据。

需要补齐

知识缺口

当正式资料无法支撑建议,系统自动记录缺口,避免AI凭空编造。

结果回流

引用与质量

引用结果自动回流,系统持续修正建议质量并保留历史版本。

引用情况
质检记录
安全边界防止单个对话把知识带偏

经验库 · 打法与素材建议

只存“什么客户适合什么打法、什么素材编号可供人工选择”的经验;不存产品硬知识、不存图片素材、不存完整话术。

分库原则 产品资料库=事实资料;经验库=销售打法;素材库=案例图片/反馈编号;话术库=可直接说的话。聊天参考可以联合使用,但沉淀和维护不能混。

学习与推荐策略

默认只看能指导人工跟进的结论;需要调试时再展开具体打法、素材选择和提醒规则。

素材推荐策略

把真实对话和成功案例沉淀成“客户信号 → 打法 → 素材编号 → 人工发送建议”,供销售选择使用。

客户类型打法

系统从真实对话效果里自动总结“什么客户该怎么聊”。

素材与激活策略

经验库只输出选择策略;素材图片和编号仍在素材库。

成功案例打法学习

从成功案例里整理承接、总结、素材选择和下一句建议,供销售参考。

成功案例打法学习

系统从成功案例和反馈素材里整理“怎么承接、怎么总结、什么时候发哪类反馈、下一句怎么接”。

分库数量与基础指标

用于排查知识、经验、素材、话术是否分清;日常不需要一直盯。

已启用经验明细

平时不用盯这里;需要排查某条经验时再展开。

待抽检经验明细

只有低置信、异常、需要纠偏或需要分库处理的记录才会出现。

素材库

项目
0 项

新建项目

上传素材

编辑素材信息

辅助能力

话术中心

管理可在工作台一键发送的图片、话术和组合内容。

发送内容

共 0 条
内容名称发送内容场景范围类型操作
内部辅助

GPT辅助试聊

用内部窗口测试候选回复、话术节奏和知识命中;这里只给销售复盘和教练纠偏,不会触达真实客户。

先点“新开辅助试聊”或左侧最近记录;这里只验证候选建议,不会给真实客户发消息。

请选择或创建试聊

当前没有打开的辅助试聊。

还没有试聊内容。

全部成员

新增人工客服账号 保存后自动生成接待席位

AI怎么工作

这里决定 AI 收到客户消息后怎么处理:规则先判断,必要时调用 AI,最后把建议交给人工确认。

先记住这一条:AI 会自动整理对话和业务结果,但不会直接给客户发消息。

AI怎么工作

新消息进入后,系统自动完成下面四步;不需要人工点击“运行学习”。

1收到客户消息读取当前对话和已有客户资料
→
2规则先判断已有规则能判断,就不调用 AI
→
3必要时调用 AI只分析复杂、模糊或资料不足的内容
→
4给人工建议人工确认后发送,结果继续回流学习
当前工作方式 对话和成交结果自动收集;客户消息始终由人工发送
AI会用到 标签规则、知识库、话术和素材
AI会产出 标签、阶段、回复、素材和风险提示
AI不会做 不直接发消息,也不代替人工确认
结果会回流 人工修正、报价、付款和成交继续用于学习

人工最后会看到什么

这些是建议,不是自动动作;销售确认后才会发送或修改。

客户标签沟通状态、业务进度、顾虑和客户情况
客户阶段新粉、了解、报价、发链接、待付款、成交
推荐回复从话术中心选择可直接发送的内容
风险提醒低置信度、承诺、投诉和异常转人工
AI高级配置 判断阈值、安全边界、模型任务和发布

判断阈值

规则先判断,只有不确定时才调用 AI。

82%
76%
88%
2次

安全边界

命中风险规则后提醒人工;客户消息仍由人工发送。

模型任务

为每项 AI 任务选择模型;失败时回到人工处理。

任务模型失败处理产出策略状态操作
正在读取模型可用性和回复质量。

发布前自检

只显示真正阻塞发布的问题。

报告 · 聊单经营复盘

只看真实聊单结果:今天来了多少客户、卡在哪一步、哪个渠道有效、现在谁需要跟进。

今天 按真实会话、客户阶段、渠道和人工处理结果汇总。

客户卡在哪

现在要处理

渠道产出

响应与参考质量

客户信号

异常提醒

上线检查

集中检查模型、Meta、渠道、广告回传、密钥、数据库和备份是否达到生产接入条件;WhatsApp 暂停项只作为提醒。

总览
检查项
上线阻塞与提醒
运行明细

          

设置

管理真实接入地址、渠道状态和系统维护项;WhatsApp 与广告系统仍不纳入本阶段。

当前下一步

聊天工具

统一控制客服工作台翻译;保存后所有客服按同一规则使用。

AI模型服务

模型服务商只在这里维护;AI工作方式只选择模型任务,不重复管理接口。

新增模型服务商
当前服务商

                

基础地址

给 Meta 后台复制这些地址;页面只展示,不在这里暴露密钥。

接入状态

只保留和真实 Messenger 接入相关的检查。

系统维护

队列、备份和密钥卫生,平时只看是否正常。

暂缓项

本阶段不启用的能力放这里,避免和当前真实聊单流程混在一起。

诊断明细与运维命令

运维命令

配置明细